انتشار دیاکسیدکربن مراکز داده فراتر از پیشبینیها شد

به گزارش ایسنا، این مراکز عظیم و پرمصرف که برای میزبانی زیرساختهای حیاتی فناوری اطلاعات از جمله سرورها، به کار میروند، همزمان با افزایش چشمگیر نیاز برنامههای هوش مصنوعی به توان پردازشی، با سرعتی فزاینده توسط شرکتها و دولتها در سراسر جهان در حال احداث هستند.
این روند به افزایش انتشار گازهای گلخانهای مراکز داده منجر شده است و نتایج پژوهش جدید شرکت «آلیانز ترید» (Allianz Trade) نشان داد، این مراکز در سال ۲۰۲۵T حدود ۲۸۶ میلیون تن دیاکسیدکربن منتشر کردهاند.
طبق اعلام این شرکت که بازوی بیمه اعتبار تجاری شرکت بیمه جهانی «آلیانز» محسوب میشود، این رقم ۵۷ درصد بیشتر از برآوردهای آژانس بینالمللی انرژی است. هماکنون هوش مصنوعی بین ۱۵ تا ۲۰ درصد از مصرف برق مراکز داده را به خود اختصاص داده و این سهم ممکن است تا سال ۲۰۳۰، به ۴۰ درصد افزایش یابد.
پاتریک هافمن، اقتصاددان ارشد حوزه اقلیم در «آلیانز» گفت: مراکز داده از یک عامل حاشیهای به محرکی ساختاری برای افزایش تقاضای برق در بسیاری از مناطق جهان تبدیل شدهاند.
در این گزارش آمده است: اگر اقدامی برای کاهش کربن شبکههای برق انجام نشود، انتشار گازهای گلخانهای مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر خواهد شد و خسارتهای سالانه ناشی از تغییرات اقلیمی به حدود ۱۵۴ میلیارد دلار خواهد رسید که در حال حاضر حدود ۶۸ میلیارد دلار برآورد میشود.
همچنین برآورد شده است خسارتهای اقلیمی ناشی از حجم پردازشی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰، از ۵۰ میلیارد دلار فراتر خواهد رفت.
پژوهشگران تاکید کردند مراکز داده فشار بسیار زیادی بر منابع طبیعی وارد میکنند، بهطوری که ممکن است تا سال ۲۰۳۰، به ۱.۳ تا ۱.۸ تریلیون لیتر آب نیاز داشته باشند که معادل مصرف سالانه آب کشور سوییس است.
میزان انتشار گازهای گلخانهای حاصل از سطح یکسان توان پردازشی بر اساس منبع تولید برق، میتواند بهطور قابلتوجهی متفاوت باشد. برای مثال، در هند میزان انتشار ناشی از تولید برق از ۶۰۰ گرم دیاکسیدکربن به ازای هر کیلوواتساعت فراتر میرود، در حالی که این رقم در نروژ و سوئد که بخش عمده برق آنها از منابع کمکربن تامین میشود، کمتر از ۳۰ گرم به ازای هر کیلوواتساعت است.
طبق گزارش ژاپن تودی، گزارش «آلیانز» نشان داد نزدیک به ۷۰ درصد از انتشار گازهای گلخانهای مراکز داده در جهان، در حال حاضر در آمریکا و چین، دو پیشگام اصلی هوش مصنوعی، متمرکز شده است.